Trend 5: Stor modell aktivert cockpit, ny slagmark for smart cockpit
Den store modellen vil gi den intelligente cockpiten en dyp evolusjon
Å omfavne stor modellteknologi er en omfattende og raskt dannende enighet iDen intelligente kjøretøyindustrien. Siden fremkomsten av ChatGPT, har det fenomenale skalaen storskala modellprodukt vekket bred oppmerksomhet fra alle samfunnslag, og industrien har utviklet seg raskt, og ledet en ny industriell revolusjon.
En smart cockpit ville være et godt utgangspunkt for større modeller. For tiden har den intelligente hytta, som et høyt automatisert og informasjonsmiljø, et stort antall datainformasjons- og servicescenarier som kan utvinnes og brukes, som er et av kjernefeltene for teknologisk innovasjon og konkurranse av intelligente kjøretøyer.
Den store modellen gir mer nøyaktig anerkjennelse og forståelse av stemmeassistenten i bilen
Mange bilselskaper er avhengige av talegjenkjenningsteknologi for å oppnå stor modell ombordstigning. Fordi chatGPT i store modellteknologiprodukter har åpenbar dialogfunksjon og hjelpeattributter, har den en høy grad av tilpasningsevne til stemmeassistentmodulen i den intelligente hytta.
Først,Store modeller Gi mer nøyaktig og jevn talegjenkjenning.
For det andre har store modeller rikere kunnskapsreserve og sterkere semantisk forståelsesevne.
I tillegg, ved å simulere menneskelig språkuttrykk og følelser, kan den store modellen gjøre bilstemmeassistenten mer naturlig og vennlig.
Den store modellen gir den intelligente cockpiten dyp multimodal interaksjon
Den multimodale store modellteknologien kan behandlet forskjellige typer data som stemme, visjon og berøring og berøring og ytterligere forbedre anvendelsen av intelligent cockpit i bilfeltet.
I talegjenkjenning og naturlig språkbehandling kan store modeller gi mer nøyaktige talegjenkjenningsfunksjoner
Innen visuell gjenkjennelse og bildebehandling kan den store modellen analysere og behandle bildedataene i cockpiten gjennom dyp læring og datasynsteknologi, identifisere førerens ansiktsuttrykk, gester og andre ikke-verbale interaktive signaler og konvertere dem til til Tilsvarende kommandoer og tilbakemeldinger.
Når det gjelder taktil oppfatning og tilbakemelding, kan den store modellen ytterligere forbedre responsevnen til setet ved å analysere taktil oppfatningsinformasjon som setesensortata og vibrasjonssignaler.
Den multimodale store modellteknologien smelter sammen forskjellige typer sensorer i og utenfor hytta, analyserer og syntetiserer forskjellige typer data, opplever behovene til passasjerer og sjåfører på en allround måte og leverer profesjonelle tjenester.
Store modeller driver en mer personlig, intelligent cockpitopplevelse
Den intelligente hytta gir tusenvis av personaliserte tilpassede tjenester gjennom bruk avAI store modeller.
Talegjenkjenning personalisering
Underholdningssystem personalisering
Personalisering av sjåførhjelp
Den store modellen gjør den smarte hytta mer funksjonell
Intelligent hytte Miljøkontrollfunksjon: Den store modellen AI vil integrere temperatur- og fuktighetssensorer, luftkvalitetsmonitorer og andre data for å føle den faktiske temperaturen, fuktigheten og luftforholdene i cockpiten.
Intelligent Cabin Health Management Function: Ved å kombinere passasjers personlige helsedata og informasjon om kabinmiljøer, kan AI Grand Models tilby personaliserte helsestyringsløsninger.
Intelligent Cabin Entertainment and Information Service Function: AI Stor modell kan kombinere historiske poster og brukerpreferanseinformasjon for å gi forbrukerne personlig musikk, filmer, videoer og andre underholdningsanbefalinger.
Overvåking av kjøretøyets tilstand og vedlikeholdsfunksjon:AI stor modell gjør det mulig for overvåkningssystem for kjøretøyets tilstand for å forbedre kabinvedlikeholdseffektiviteten.
Det er fremdeles mange vanskeligheter og utfordringer med å koble store modeller til intelligente hytter fullt ut
Store modeller må utfordre høyere datakrav til databehandling
Det er fremdeles store utfordringer på nivået med datastøtte for stor modelltilgang til intelligent cockpit.
(1) Store dype læringsmodeller inneholder vanligvis milliarder eller til og med titalls milliarder parametere, og det er vanskeligere for bedrifter å oppnå massiv opplæringskraft.
(2) Store modellapplikasjoner krever høyere cloud computing strømstøtte.
(3) Etterspørselen etter datakraft for store modeller har også økt betydelig.
Algoritmeutvikling er også vanskeligheten med boarding med stor modell
Stor modell tilgang Intelligent cockpit har høye algoritmeutviklingskrav.
For det første fremmer multimodal interaksjon høyere krav til algoritmeteknologi. Multimodale interaksjoner introduserer større volumer, høyere kvalitet og mer forskjellige data, og må derfor optimalisere algoritmeutvikling og maskinvarekonfigurasjon for å forbedre modellytelsen, generaliseringen og responshastigheten.
For det andre er målet med algoritmeutvikling å sikre sanntid, stabilitet og pålitelighet av datainformasjon under kjøring.
Personvern er en topp prioritet
Når kompleksiteten til smarte hytter og brukerdata øker, vil personvern og sikkerhetsproblemer komme i fokus. Bruken av stor modellteknologi gjør det mulig for den intelligente cockpiten å benytte seg av multisensortata for multimodal dyp interaksjon.
Bruken av store modeller i cockpiten krever flerkanals datasikkerhet. Å få større modeller i bilen bedre vil kreve å adressere forbrukernes bekymringer om personvern og sikkerhet.
Bilselskaper promoterer aktivt landing av store modeller i hytta
Under den generelle trenden med intelligent transformasjon av biler har bilselskaper lagt ut store modeller for å komme inn i den intelligente cockpiten. Bilselskaper, delvis gjennom egen forskning og utvikling, og delvis i samarbeid med teknologiselskaper, har fremmet tilgangen til store modeller til intelligente hytter og fremmet utviklingen av intelligente kjøretøyoppgraderinger.
Trend seks: Arhud akselererer og forventes å bli en ny skjerm for smarte biler
Arhud muliggjør tryggere og rikere smartbilkjøring og samhandlingsopplevelser
HUD i kjøretøyet er en teknologi som presenterer kjøreinformasjon. HUD er forkortelsen av head-updisplay, det vil si head-up display-systemet.
Arhud, som bringer rikere informasjonsdisplay og dypere intelligent kjøreopplevelse, vil bli en viktig fremtidig utviklingsretning for kjøretøyets HUD.
Under bakgrunnen av den kontinuerlige dybdeutviklingen av intelligent kjøring og intelligent cockpit, vil Arhud bli den teknologiske evolusjonstrenden og den endelige formen for kjøretøy HUD i fremtiden på grunn av dets større bildeområde, mer applikasjonsopplevelsesscenarier og rikere og dypere Human-Computer-interaksjon og assistert kjøreopplevelse.
Sammenlignet med tradisjonell HUD, har Arhud et bredere avbildningsområde og bedre visningsevne.
Selv om den tradisjonelle CHUD og WHUD kan projisere informasjon om drift og redusere hyppigheten av sjåfører som ser ned på dashbordet til en viss grad, er deres essens fremdeles den enkle migrasjonen av kjøretøyets sentralkontroll og instrumentdata, som ikke kan møte den økende etterspørselen fra forbrukerne for Intelligent cockpit og intelligent kjøreopplevelse.
HUD i kjøretøyet er i en periode med rask popularitet, og vekststrukturen itererer mot Arhud
Flere faktorer som etterspørselsvekst og teknologisk fremgang i fellesskap driver den akselererte utviklingen av ARHUD -industrien
Flere faktorer fungerer sammen for å drive den raske utviklingen av Arhud. Cirka 80% av informasjonen som mennesker oppfattes av mennesker oppnås ved syn. Som en oppdatert og mer avansert utviklingsform for kjøretøy HUD, integrerer ARHUD virtuell informasjon med ekte scener for å bringe rikere informasjonsdisplay og dypere interaksjon mellom mennesker og datamaskiner intelligent kjøreopplevelse.
På etterspørselssiden gir Arhud en mer intuitiv "menneskelig-datamaskin-interaksjon" -opplevelse, og forbrukerne har sterk subjektiv betalingsvillighet. Med oppgradering av forbrukernes etterspørsel har kognisjonen av biler endret seg fra "transportmidler" til "privat tredje plass", og biler får også sterkere interaktive attributter.
Post Time: Jan-22-2024