Trend 5: Stor modellaktivert cockpit, ny slagmark for smart cockpit
Den store modellen vil gi den intelligente cockpiten en dyp evolusjon
Å omfavne teknologi for store modeller er en omfattende og raskt formende konsensus iden intelligente kjøretøyindustrien. Siden bruken av ChatGPT har det fenomenale storskalamodellproduktet tiltrukket seg stor oppmerksomhet fra alle samfunnslag, og industrien har utviklet seg raskt, og ledet en ny industriell revolusjon.
En smart cockpit vil være et godt utgangspunkt for større modeller. For tiden har den intelligente hytta, som et svært automatisert og informasjonsbasert miljø, et stort antall datainformasjons- og servicescenarier som kan utvinnes og utnyttes, som er et av kjernefeltene for teknologisk innovasjon og konkurranse for intelligente kjøretøy.
Den store modellen gir mer nøyaktig gjenkjennelse og forståelse av stemmeassistenten i bilen
Mange bilselskaper er avhengige av talegjenkjenningsteknologi for å oppnå ombordstigning av store modeller. Fordi ChatGPT i teknologiprodukter for store modeller har åpenbare dialogfunksjoner og tilleggsegenskaper, har den en høy grad av tilpasningsevne til taleassistentmodulen i den intelligente kabinen.
Først,store modeller gi mer nøyaktig og jevn talegjenkjenning.
For det andre har store modeller rikere kunnskapsreserve og sterkere semantisk forståelsesevne.
I tillegg, ved å simulere menneskelig språkuttrykk og følelser, kan den store modellen gjøre bilstemmeassistenten mer naturlig og vennlig.
Den store modellen gir den intelligente cockpiten dyp multimodal interaksjon
Den multimodale stormodellteknologien kan behandle ulike typer data som stemme, syn og berøring omfattende, og ytterligere forbedre bruken av intelligent cockpit i bilbransjen.
I talegjenkjenning og naturlig språkbehandling kan store modeller gi mer nøyaktige talegjenkjenningsfunksjoner
Innenfor visuell gjenkjenning og bildebehandling kan den store modellen analysere og behandle bildedataene i cockpiten gjennom dyp læring og datasynsteknologi, identifisere førerens ansiktsuttrykk, gester og andre ikke-verbale interaktive signaler, og konvertere dem til tilsvarende kommandoer og tilbakemeldinger.
Når det gjelder taktil persepsjon og tilbakemelding, kan den store modellen ytterligere forbedre responsevnen til setet ved å analysere taktil persepsjonsinformasjon som setesensordata og vibrasjonssignaler.
Den multimodale stormodellteknologien smelter sammen ulike typer sensorer i og utenfor kabinen, analyserer og syntetiserer ulike typer data, føler behovene til passasjerer og sjåfører på en allsidig måte, og yter profesjonelle tjenester.
Store modeller gir en mer personlig, intelligent cockpitopplevelse
Den intelligente kabinen gir tusenvis av personlig tilpassede tjenester gjennom bruk avAI store modeller.
Personlig tilpasning av talegjenkjenning
Personlig tilpasning av underholdningssystem
Personalisering av førerassistanse
Den store modellen gjør den smarte hytta mer funksjonell
Intelligent kabinmiljøkontrollfunksjon: Den store AI-modellen vil integrere temperatur- og fuktighetssensorer, luftkvalitetsmonitorer og andre data for å registrere den faktiske temperaturen, fuktigheten og luftforholdene i cockpiten.
Intelligent kabinehelsestyringsfunksjon: Ved å kombinere passasjers personlige helsedata og kabinmiljøinformasjon, kan AI-modellene tilby personlig tilpassede helsestyringsløsninger.
Intelligent kabinunderholdning og informasjonstjenestefunksjon: AI stor modell kan kombinere historiske poster og brukerpreferanseinformasjon for å gi forbrukerne personlig tilpasset musikk, filmer, videoer og andre underholdningsanbefalinger.
Overvåking og vedlikehold av kjøretøyets tilstand:AI stor modell gjør det mulig å overvåke kjøretøyets tilstand for å forbedre effektiviteten ved vedlikehold av kabinen.
Det er fortsatt mange vanskeligheter og utfordringer med å fullt ut koble store modeller til intelligente hytter
Store modeller må utfordre høyere krav til datakraft
Det er fortsatt store utfordringer på nivået med datakraftstøtte for tilgang til store modeller til intelligent cockpit.
(1) Store dyplæringsmodeller inneholder vanligvis milliarder eller til og med titalls milliarder av parametere, og det er vanskeligere for bedrifter å få massiv treningsdatakraft.
(2) Applikasjoner med store modeller krever høyere støtte for nettskydatabehandling.
(3) Etterspørselen etter ombord datakraft for store modeller har også økt betydelig.
Algoritmeutvikling er også vanskeligheten med ombordstigning av store modeller
Intelligent cockpit med stor modelltilgang har høye krav til utvikling av algoritmer.
For det første stiller multimodal interaksjon høyere krav til algoritmeteknologi. Multimodale interaksjoner introduserer større volumer, høyere kvalitet og mer varierte data, og trenger derfor å optimalisere algoritmeutvikling og maskinvarekonfigurasjon for å forbedre modellytelse, generalisering og responshastighet.
For det andre er målet med algoritmeutvikling å sikre sanntid, stabilitet og pålitelighet av datainformasjon under kjøring.
Personvern er en topp prioritet
Etter hvert som kompleksiteten til smarte hytter og brukerdata øker, vil personvern- og sikkerhetsspørsmål komme i fokus. Anvendelsen av stormodellteknologi gjør det mulig for den intelligente cockpiten å bruke multisensordata for multimodal dyp interaksjon.
Anvendelsen av store modeller i cockpiten krever flerkanals datasikkerhet. Å få større modeller bedre inn i bilen vil kreve at man tar tak i forbrukernes bekymringer om personvern og sikkerhet.
Bilselskaper fremmer aktivt landing av store modeller i kabinen
Under den generelle trenden med intelligent transformasjon av biler har bilselskaper lagt ut store modeller for å komme inn i den intelligente cockpiten. Bilselskaper har, dels gjennom egen forskning og utvikling, og dels i samarbeid med teknologiselskaper, fremmet store modellers tilgang til intelligente hytter og fremmet utviklingen av intelligente kjøretøyoppgraderinger.
Trend seks :ARHUD akselererer og forventes å bli en ny skjerm for smarte biler
ARHUD muliggjør tryggere og rikere smart bilkjøring og interaksjonsopplevelser
HUD i kjøretøy er en teknologi som presenterer kjøreinformasjon. HUD er forkortelsen for Head-UpDisplay, det vil si head-up display-systemet.
ARHUD, som gir rikere informasjonsvisning og dypere intelligent kjøreopplevelse, vil bli en viktig fremtidig utviklingsretning for kjøretøy HUD.
På bakgrunn av den kontinuerlige dybdeutviklingen av intelligent kjøring og intelligent cockpit, vil ARHUD bli den teknologiske utviklingstrenden og den endelige formen for kjøretøy-HUD i fremtiden på grunn av dets større bildevisningsområde, flere applikasjonsopplevelsesscenarier og rikere og dypere menneske-datamaskin interaksjon og assistert kjøreopplevelse.
Sammenlignet med tradisjonell HUD har ARHUD et bredere bildeområde og bedre visningsevne.
Selv om de tradisjonelle CHUD og WHUD kan projisere kjøreinformasjon og redusere frekvensen av sjåfører som ser ned på dashbordet til en viss grad, er deres essens fortsatt den enkle migreringen av kjøretøysentral kontroll og instrumentdata, som ikke kan møte den økende etterspørselen fra forbrukere etter intelligent cockpit og intelligent kjøreopplevelse.
HUD i kjøretøy er inne i en periode med rask popularitet, og vekststrukturen går mot ARHUD
Flere faktorer som etterspørselsvekst og teknologisk fremgang driver sammen den akselererte utviklingen av ARHUD-industrien
Flere faktorer jobber sammen for å drive den raske utviklingen av ARHUD. Omtrent 80 % av informasjonen som oppfattes av mennesker er oppnådd ved syn. Som en oppdatert og mer avansert utviklingsform for kjøretøy-HUD, integrerer ARHUD virtuell informasjon med ekte scener for å gi rikere informasjonsvisning og dypere menneske-datamaskin interaksjon intelligent kjøreopplevelse.
På etterspørselssiden gir ARHUD en mer intuitiv "menneske-datamaskin-interaksjon", og forbrukere har sterk subjektiv betalingsvillighet. Med oppgraderingen av forbrukernes etterspørsel har erkjennelsen av biler endret seg fra "transportmidler" til "privat tredje plass", og bilene får også sterkere interaktive egenskaper.
Innleggstid: 22. januar 2024